Как GenAI и компьютерная лингвистика делают ASA точнее 🚀Чтобы приложение находили нужные пользователи, важно понимать, какие запросы их приводят. App Store полон миллионов запросов, из которых лишь малая часть подходит конкретному приложению. Здесь на помощь приходит наша уникальная технология GenAI и компьютерная лингвистика — они помогают отбирать только те запросы, которые приводят целевую аудиторию 🎯Как работает компьютерная лингвистикаМетодами компьютерной лингвистики исследуются десятки тысяч запросов, чтобы найти наиболее релевантные вашему приложению. Алгоритмы анализируют описания других приложений, появляющихся в результатах поиска App Store по каждому запросу. Чем ближе по семантике приложение из результатов поиска к целевому приложению, тем выше его балл. Модель суммирует баллы всех приложений из поиска, учитывает позиции наиболее релевантных, а также другие факторы и определяет, подходит ли запрос для продвижения вашего приложения.Компьютерная лингвистика на страже релевантности🔍Для отбора релевантных запросов используются:• Дистрибутивная семантика — помогает выявлять смысловые связи в тексте.• Information extraction — выделяет ключевую информацию из описаний.• Интеллектуальный анализ текста — извлекает и обрабатывает смысловые блоки.• Кластеризация документов — группирует похожие запросы.• Статистическая обработка естественного языка — снижает уровень «шума» в анализе текстов.Генерация ключевых слов💡GenAI (большие языковые модели) помогает создавать базу ключевых слов. Модель анализирует страницу приложения в App Store, находит конкурентов и предлагает список ключевых слов, который проверяется вручную и расширяется синонимами и комбинациями.Локализация для разных рынков 🌍GenAI поддерживает ключевые слова на разных языках, обеспечивая их уникальность и точность. Подбор запросов адаптируется под различные страны и языки, что помогает ASA быть актуальным и эффективным на каждом рынке.Результат — точное попадание в аудиторию🥇GenAI и компьютерная лингвистика автоматизируют сложные процессы, повышают точность поиска и собирают релевантные ключевые слова. В итоге приложение показывается именно тем пользователям, которые его ищут, и эффективность ASA возрастает.✍️ Хотите узнать больше о том, как мы используя GenAI и компьютерную лингвистику, можем помочь вашему приложению достичь нужной аудитории? Оставляйте комментарии и делитесь своим мнением! Мы с удовольствием ответим на ваши вопросы и обсудим, как сделать ASA еще эффективнее для вашего проекта.
