ИИ-парфюмерИИ помогает создавать ароматы быстрее, дешевле и стабильнее, чем любой человек, пишет The Verge. Чтобы понять, как именно он используется, не нужно быть химиком. Вот как это работает:Процесс создания парфюма — это работа с библиотекой запахов. У парфюмера есть база из сотен ароматических молекул — натуральных (например, масло жасмина) и синтетических (например, альдегид с запахом «чистого белья»). Каждая молекула пахнет по-своему: одна — как мандарин, другая — как мокрый бетон. Парфюмер собирает их, как мозайку, чтобы получить нужное впечатление. Каждую смесь он тестирует на коже, ждёт, пока раскроется, и решает, чего не хватает: может, больше «тепла», может, меньше «зеленого». Всё это повторяется десятки раз. Потом тестируются стойкость, реакция кожи, безопасность, состав проверяют юристы. Это затягивается на недели и месяцы. И только после этого аромат идёт в производство.Теперь на помощь приходит ИИ.Системы на основе ИИ вроде Givaudan Carto или DSM-Firmenich EmotiON получают тот же бриф. Однако они уже знают, какие молекулы вызывают ощущение «свежести», «зеленого листа» или «мокрой древесины». И все благодаря огромной базе данных о запахах и реакциях людей на них. На выходе — формула, собранная за пару часов. Парфюмеру остаётся лишь протестировать результат и внести поправки.ИИ также проверяет, не конфликтуют ли компоненты между собой, не испортится ли формула через полгода на складе и соответствует ли она регуляциям. Это особенно важно, если аромат продаётся в разных странах, где разные запреты на ингредиенты. Раньше всё это проверяли вручную. Теперь — автоматически.Для молодых парфюмеров это уже часть рутины. В парфюмерных школах студенты используют ИИ почти в каждом проекте. По их словам, это как пользоваться калькулятором: он не думает за тебя, но делает всё быстрее. Старшее поколение к этому относится осторожнее. Оно по-прежнему пишет формулы от руки и считает ИИ справочным инструментом, а не партнёром.Франк Фёлькль, автор Santal 33 и других культовых ароматов, говорит, что ИИ работает как офисный помощник. Он решает всё скучное — технические вопросы, расчёты, стабильность. А человеку остаётся главное — идея, эмоция, интуиция.Для брендов вроде Osmo дело зашло ещё дальше. Там всё строится на генеративных алгоритмах: клиент пишет описание, и система сама предлагает формулы. Иногда без участия парфюмера. Это позволяет получить пробник за 48 часов — вместо нескольких месяцев.Такой подход сокращает издержки, увеличивает скорость и позволяет производить сотни ароматов параллельно. Создатели говорят, что хотят “миллионы ароматов вместо ста тысяч”. И это вполне возможно, потому что компьютер не устает и не сомневается. Но и оригинальностью не блещет, добавляют некоторые профессионалы.
