💡 Холивар: AI-инструменты в работе — must-have или бесполезная игрушка?Сегодня появляется всё больше решений, упрощающих жизнь дата-сайентистам. Например, PandasAI — инструмент, который позволяет задавать вопросы к данным на естественном языке. Это полезно и для новичков, и для опытных специалистов, которым нужно сэкономить время. 🛠 Пример использования PandasAI:import pandasai as pai# Sample DataFramedf = pai.DataFrame({ "country": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "China"], "revenue": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000]})# By default, unless you choose a different LLM, it will use BambooLLM.# You can get your free API key signing up at https://app.pandabi.ai (you can also configure it in your .env file)pai.api_key.set("your-pai-api-key")df.chat('Which are the top 5 countries by sales?')Этот код позволяет легко получать инсайты из данных без сложного анализа.А как у вас с AI-помощниками в работе? Делитесь в комментах, какие инструменты вам реально помогают! 👇🔥 — да, активно использую 👍 — пробовал(а), но не зашло 🤔 — пока не использую, но интересно 🌚 — нет, считаю их бесполезнымиБиблиотека дата-сайентиста #междусобойчик
